2024.01.27
お知らせ
大阪工業大学と「ライトニングネットワークにおけるシミュレータの開発」に関する共同研究の成果を発表

株式会社Next Finance Tech(本社:東京都渋谷区、代表取締役:徳力創一朗、土田真也)は、大阪工業大学の小島研究所と共に、2024年1月25日-26日に行われた一般社団法人電子情報通信学会(IEICE)ネットワークシステム研究会(NS)で「ライトニングネットワークにおけるシミュレータの開発に向けて」という題目で共同研究の成果の発表を行いました。

研究概要

ライトニングネットワーク[1]上で稼働するノードにはLND、Core-Lightning、Eclairなどの複数のクライアントが存在し、基本的な仕様を満たしつつ独自の実装を持ちます。ライトニングネットワークシミュレータは各ノードが同じ経路構築方法を用いることを前提としていますが、現実のネットワークでは複数のクライアントが異なる経路構築を行うため、シミュレーションでは構築できない経路が発生します。

本研究では、既存のシミュレータを改良し、より現実に則したシミュレーションを行うことを目的とします。シミュレータとしてPCNsim[2]、CLoTH[3]、LNTraficSimulator[4]が提案されており、本研究では規模や実行時間を考慮し、CLoTHを採用する。今後、それぞれのクライアント実装が持つ独自の機能を示し、それらをシュミレータの改良に取り組みます。

参考文献

[1] J. Poon and T. Dryja, “The bitcoin lightning network: Scalable off-chain instant payments,” 2016.
https://1bitcoin.ca/s/lightning-network-paper.pdf
[2] G.A.F. Rebello, G.F. Camilo, M. Potop-Butucaru, M.E.M.
Campista, M.D. deAmorim, and L.H.M. Costa, “Pcnsim: A flexible and modular simulator for payment channel networks,” IEEE INFOCOM 2022-IEEE Conference on
Computer Communications Workshops (INFOCOM WKSHPS)IEEE, pp.1–2 2022.
[3] M. Conoscenti, A. Vetr`o, and J.C.D. Martin, “Cloth: A
lightning network simulator,” SoftwareX, vol.15, p.100717,
2021. https://doi.org/10.1016/j.softx.2021.100717
[4] F. B´eres, I.A. Seres, and A.A. Bencz´ur, “A Cryptoeconomic
Traffic Analysis of Bitcoin’s Lightning Network,” Cryptoeconomic Systems, Apr 2021.

弊社概要

株式会社Next Finance Techは、分散型金融の研究機関としてブロックチェーンやプロトコルの定性的・定量的な分析をもとに、分散型金融を用いた運用事業、分散型金融に関するリサーチ事業、分散型金融に関する運用管理システム開発事業を展開するスタートアップです。

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